摘要
思维链（CoT）虽提升了大语言模型在复杂推理任务上的表现，但其生成的自然语言理由冗长且不利于高效机器推理。本文提出通信语言符号路由（CLSR）框架，使多个智能体自主发明、进化并共享紧凑的语言符号框架（LSF），并通过无潜变量路由器自适应选择组合这些语言以优化准确率与 token 消耗的权衡。实验表明，CLSR 在保持精度的同时，将生成 token 数量减少 3 至 6 倍，显著降低延迟。
AI 推荐理由
论文核心提出符号通信框架以优化多智能体推理效率，直接针对推理机制改进。
研究机构
State Key Lab of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
论文信息