摘要
现有多种智能体辩论框架存在架构静态固定及多模型副本导致计算开销大的局限。本文提出“辩论者混合”（MoD）框架，利用专家混合范式在单模型内实现动态自我辩论。该方法解决了三大挑战：解耦角色分配与流程的双路由机制、平滑令牌级路由的动量切换策略，以及将多样辩论人格封装为轻量专家模块的统一自我辩论机制。实验表明，MoD 在多模态基准测试中优于单模型基线及传统多智能体系统，精度更高且延迟降低 3.7 倍，令牌消耗减少 87%。
AI 推荐理由
论文提出 MoD 架构，通过动态自我辩论机制显著提升多模态推理能力，属核心研究。
研究机构
South China University of Technology
Guangzhou, China
Tianjin University
Tianjin, China
The Hong Kong Polytechnic University
Hong Kong, China
论文信息