面向多模态文档推理代理的混合检索器进化

针对多模态文档理解中固定检索流水线无法适应推理步骤需求的问题，本文提出一种故障驱动的进化框架。该框架利用元代理分析错误推理轨迹，主动诊断根源并迭代重写任务代理指令，将检索从固定前端转化为自适应的逐步推理决策。实验表明，进化后的代理学会了何时调用及组合不同检索器，在 MMLongBench-Doc 等基准上显著优于现有系统，证实了自主多代理协调在多模态推理中的有效性。