摘要
面对异构医疗数据的洪流,现有工具常因缺乏透明度或在处理复杂长尾查询时出现推理漂移而受限。本文提出 DEEPMED Search,这是一个专为透明医疗深度研究设计的开源智能体平台。该平台具备源自适应路由功能,能根据信息密度自动分发子查询。其核心创新是集成了基于因果一致多智能体辩论框架的自省验证模块,在综合信息前依据诊断逻辑验证证据。实验表明,该系统能有效分解高难度罕见病查询,过滤噪声并生成结构化研究报告,为可信的医疗推理提供了坚实基础。
AI 推荐理由
论文核心在于通过多智能体辩论和自省验证机制解决复杂医疗查询中的推理漂移问题,提升诊断逻辑一致性。
研究机构
School of Computer Science and Software Engineering, Shanghai University
Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University
论文信息