多模态推理 多智能体系统 动态架构 稀疏激活
摘要

针对现有静态混合专家架构在多模态融合中缺乏自适应与高效协作推理能力的问题,本文提出动态基于智能体的交互网络(DAIN)。该框架将多模态融合重构为动态多智能体协作过程,利用上下文感知的元控制器动态调度稀疏激活的专用交互智能体,并协调压缩的Agent 间通信以达成共识。通过多目标损失函数联合优化任务准确率、智能体专业化及运行效率。在五个基准测试上的评估表明,DAIN 取得了最先进的性能,显著提升了准确率并增强了可解释性。

AI 推荐理由

论文核心提出基于动态多智能体协作的多模态推理框架,直接解决复杂推理问题。

研究机构
University of Chinese Academy of Sciences
论文信息
作者 Xinxin Chen, Yuchen Li, Zihan Wang, Haoyu Zhang, Ruixin Liu et al.
发布日期 2026-06-29
arXiv ID 2606.30189
相关性评分 9/10 (高度相关)