Multi-Agent System Task Planning Live Demonstration Voice Interaction
摘要

针对软件产品演示成本高且现有自动化方案缺乏交互性的问题,本文提出 Rhetor,一种多智能体系统。该系统输入运行中的 Web 应用及源码,生成经过排练的实时演示,包含分段同步解说与实时语音问答。其核心贡献包括融合 UI 探索与代码分析的多模态特征表示、基于语义定位器的受限脚本生成器、确保收敛的预演循环以及动作与音频同步的运行时不变量。实验表明,该系统在多个应用中实现了高可靠性的自动化演示与交互。

AI 推荐理由

论文核心在于多智能体系统的任务规划、脚本生成及执行同步机制。

研究机构
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论文信息
作者 Rahul Khedar, Mayank Malhotra, Avinash Karn, Mouli V, Prakhar Mehrotra
发布日期 2026-06-29
arXiv ID 2606.30294
相关性评分 9/10 (高度相关)