一次反思并不足够：基于多假设故障归因的自我修正自主研究

自主研究代理在实验失败时往往表现脆弱，现有范式依赖单次自由形式反思，易导致局部试错或丢弃有用上下文。本文提出 SAGE，一种自我修正、自主且落地的实验者。其核心机制“多假设故障归因”将恢复过程视为结构化因果诊断，系统生成多个基于证据的解释并路由至正确干预层级。此外，SAGE 采用落地报告机制约束幻觉数值。实验表明，SAGE 显著提升了输出可靠性与工件质量，超越了现有单体反思范式。