SimpleSearch-VL：一种用于多模态代理深度搜索的简易方案

本文提出 SimpleSearch-VL，一个高效、可靠且实用的多模态代理搜索框架。其核心理念在于优化代理自身的搜索与验证流程，而非单纯扩展数据或工具。在效率方面，引入因子化自适应 rollout（FAR）以提升采样效率；在可靠性方面，执行证据验证推理，显式利用思维链验证检索到的视觉与文本线索的相关性；在实用性方面，保持轻量级工具接口并在代理内部完成网页自总结。实验表明，仅需少量监督与强化学习数据，该框架即可显著超越基线模型，性能媲美顶尖闭源模型。