摘要
本文探讨大型语言模型（LLM）Agent 如何支持工业过程工厂的故障恢复决策。提出的框架将 LLM 视为受约束的监督规划器，利用特定领域知识提出恢复动作，并通过外部验证器在执行前检查每个提议。文章阐述了应用该框架的三个设计维度：适用的恢复模式、区分可行与不可行提议的验证策略，以及延迟、安全集成等部署约束。此外，提供了两个可执行的 Python 环境以复现案例研究。
AI 推荐理由
论文核心是将 LLM 作为约束性监督规划器，生成并验证故障恢复计划，属规划能力研究。
研究机构
Autonomous Industrial Systems Laboratory, Imperial College London, London, United Kingdom
Institute of Automation Technology, Helmut Schmidt University, Hamburg, Germany
论文信息