FARS：一个大规模部署的全自动研究系统

近期自动化研究表明语言模型智能体可生成假设、运行实验并撰写论文，但证据多源于特定案例。本文提出 FARS，一个面向 AI 研究的全自动系统，能在大规模范围内跨主题自主运作。FARS 通过专用智能体协调构思、规划、实验与写作，利用共享工作区记录全过程。首次公开部署中，FARS 在 67 个细分领域产出了 166 篇完整论文。评估显示其能生成具有评审价值的研究成果，同时也暴露了实验范围狭窄等方法论局限。