VideoSearch-R1：通过软查询细化实现迭代视频检索与推理

针对大规模视频语料库中检索失败导致后续细粒度推理受阻的问题，本文提出 VideoSearch-R1 框架。该框架通过与视频搜索引擎的多轮交互，实现迭代式视频检索与推理。核心创新在于引入软查询细化（SQR）机制，在连续潜在空间而非离散文本空间调整查询令牌，并结合基于任务奖励信号的组相对策略优化（GRPO）进行训练。实验表明，该方法在视频语料时刻检索任务上达到最先进水平，且比显式文本细化更高效。