ContextSniper：AntTrail 面向仓库级程序修复的令牌高效代码记忆

大型语言模型代理虽能修复仓库级问题，但常因读取全文件及冗长输出而消耗大量上下文令牌。本文提出 ContextSniper，作为 AntTrail 代理记忆引擎的编码专用层，旨在实现高效的证据选择。该机制通过混合检索信号排序候选代码，利用意图感知门控过滤冗长输出，返回紧凑证据包并保留可恢复源上下文。在 SWE-bench Lite 上的评估显示，ContextSniper 显著降低了令牌使用量（最高减少 51.5%）和成本，尽管解决率略有下降，但大幅提升了资源效率。