TUDUM：面向 Qwen3.5-27B 的土耳其语思维推理流程

本文提出 TUDUM 项目，旨在将 Qwen 系列模型适配为土耳其语推理模型。其核心创新不仅是用土耳其语回答，更使显式推理轨迹（块）完全土耳其语化，避免内部英语中转。该流程基于 SFT 和 GRPO 强化学习进行微调。结果显示，SFT 虽缩短了推理长度并统一了语言，但降低了准确率；RL 部分恢复了数学性能，但未全面超越基线。本研究主要贡献在于提供了一个技术诚实的土耳其语推理 pipeline 及评估，而非宣称达到最先进水平。