Context Governance RAG Knowledge Integrity Agent Memory Verifiable AI
摘要

自主 AI 智能体日益依赖外部知识库,但现有检索流程缺乏对来源、版本、完整性及可追溯性的持久保证。本文形式化了“上下文治理”概念,并提出 ContextNest(文中亦称 ContextNext),这是一种用于受治理的 AI 可用知识库的开放规范与参考实现。该系统不替代检索增强生成(RAG),而是在其下层提供治理层,确保检索前工件的合规性与完整性。通过类型化 Markdown、确定性选择器及哈希链版本历史等机制,实现了知识版本的重构与审计。实验表明,其在对抗过时版本攻击及检索确定性方面显著优于传统基线。

AI 推荐理由

提出上下文治理架构,解决 Agent 外部知识库的版本、溯源与完整性,属记忆机制核心研究。

研究机构
PromptOwl, LLC Goizueta Business School, Emory University Independent IBM Research
论文信息
作者 Misha Sulpovar, Benn R. Konsynski, Qaish Kanchwala, Gabe Goodhart
发布日期 2026-07-02
arXiv ID 2607.02116
相关性评分 9/10 (高度相关)