摘要
本文针对长程 LLM Agent 的记忆机制，提出了一种“有界契约”替代传统的上下文追加模式。该机制通过类型化检索组装提示词，保持提示长度固定并支持独立消融实验。作者在《杀戮尖塔 2》游戏中构建了基准测试，结果显示引入战略技能层显著提升了胜率。研究发布了包含轨迹、快照及分析脚本的可复现测试床，旨在系统探究显式记忆层如何塑造长程决策。
AI 推荐理由
论文提出有界记忆契约，核心研究记忆架构对长程决策的影响。
研究机构
Alaya Lab, Shanghai Jiao Tong University
Shanghai Innovation Institute
Nankai University
University of Science and Technology of China
论文信息