Proactive Agent Multi-user Collaboration Collaborative Planning Breakdown Detection
摘要

当前对话智能体在多用户协作中多为被动响应,难以像人类一样主动识别干预时机。为此,本文提出 ProACT,一种基于共同基础理论与协作规划理论的故障感知框架。该框架通过观察对话历史,判断是否存在协作故障(如目标模糊、计划未明确),并决定是否介入及调用何种协作技能。研究还构建了首个多用户协作基准,涵盖项目规划等多个领域。实验表明,ProACT 在协作适宜性、非打断性及干预质量上显著优于传统对话模式。

AI 推荐理由

论文核心在于协作规划中的故障检测与主动干预,直接解决多步计划生成与目标导向行为问题。

研究机构
PRADA Lab, King Abdullah University of Science and Technology
论文信息
作者 Shu Yang, Difei Xu, Jiaxin Pei, Di Wang
发布日期 2026-07-04
arXiv ID 2607.03730
相关性评分 9/10 (高度相关)