摘要

针对不可验证指令跟随的强化学习,现有方法虽能自适应评分标准,但训练提示语静态固定,导致难度与策略能力错位。本文提出

AI 推荐理由

论文提出自适应课程学习框架,使策略随能力自我进化,核心在于持续改进机制。

研究机构
KAIST University of Toronto Carnegie Mellon University NVIDIA
论文信息
作者 Yujin Kim, Namgyu Ho, Sangmin Hwang, Joonkee Kim, Yongjin Yang et al.
发布日期 2026-07-05
arXiv ID 2607.04412
相关性评分 9/10 (高度相关)