摘要
大语言模型常生成流畅但错误的输出，且缺乏中间推理验证机制。本文提出滚动系数海维赛德连续性（HCRC），一种验证优先的执行框架，将推理重构为由海维赛德门控制的谓词门控状态转移。该框架结合模型置信度与并行验证信号，仅在满足正确性谓词时推进执行，从而阻断无效中间状态传播，降低认知熵。实验表明，HCRC 能将错误完成率降至零，并已在生产环境中长期运行，证明了通过原则性执行控制而非单纯扩大模型规模即可实现可靠推理。
AI 推荐理由
提出验证优先框架，通过门控机制控制推理状态转移，显著提升推理可靠性。
研究机构
North-West University, RSA
Mankind Research Labs, Sandton
Yvonne.Pitsane@nwu.ac.za
Yvonne@mankindresearch.org
University of Pretoria, RSA
Hope.Mogale@cs.up.ac.za
Hope@mankindresearch.org
论文信息