latent reasoning faithfulness training dynamics causal analysis
摘要

潜在推理方法在模型连续隐藏状态中执行多步推断,虽高效但引发忠实性质疑:隐含步骤是否因果驱动最终答案?现有工作仅在收敛检查点发现不忠实行为,未考察其形成过程。本文追踪不同范式下忠实性随训练的变化,结合反事实编辑与噪声消融激活补丁实验。研究发现:输出层面收敛时表现相似但轨迹迥异;激活层面推理步骤的因果贡献随训练衰减,且与输出翻转样本一致;贡献轨迹因答案格式而异。结果表明潜在推理忠实性依赖训练阶段与答案格式。

AI 推荐理由

论文核心研究潜在推理的忠实性及其在训练过程中的演化机制,直接针对推理能力。

研究机构
同济大学 Provable Responsible AI and Data Analytics (PRADA) Lab King Abdullah University of Science and Technology
论文信息
作者 Hengyu Jin, Shu Yang, Di Wang
发布日期 2026-07-07
arXiv ID 2607.06648
相关性评分 9/10 (高度相关)