渐进结晶：将代理探索转化为生产中确定性、低成本的工作流

针对 IT 运维中 AI 代理因每次执行均需完整推理而导致成本高昂的问题，本文提出“渐进结晶”生命周期。该方法将代理探索视为发现机制，定义了从全代理编排到混合再到全确定性工作流的三阶段分类，并通过基于证据的提升机制，将经反复验证的代理行为转化为低成本、可复现的确定性工作流，同时自动降级退化流程。在大规模生产云网络 AIOps 系统中的评估显示，该方案显著提升了确定性执行比例，降低了单次事件成本，并增强了系统的安全性与可审计性。