摘要
知识图谱上的逻辑多跳查询回答通常基于隐式完备性假设，现有工作多集中于存在一阶逻辑查询，但主要采用直推式推理，无法处理训练未见实体。针对现实世界中资源稀缺及大规模图谱训练难题，本文提出 InductWave，一种基于小波变换的归纳式嵌入方法。该方法在训练图节点少于测试图的设定下，以更少的消息传递层数达到或超越最先进模型的性能，成功应用于 Wiki-KG 等超大规模图谱，并在 FB15k-237 数据集上验证了其有效性。
AI 推荐理由
论文核心研究知识图谱上的归纳式多跳逻辑查询与推理，直接对应推理能力主题。
研究机构
University of Amsterdam, Netherlands
Indian Institute of Technology Delhi, India
论文信息