对齐临床需求与 AI 能力：大型语言模型用于医疗推理的综述

本文综述了大型语言模型在医疗领域的应用进展，重点关注临床推理能力与需求。文章提出双重视角框架，将临床实践与计算方法相连接：临床侧基于米勒金字塔建立五级能力体系；计算侧将演绎、归纳及溯因推理模式与医疗目标关联。此外，研究引入涵盖五个推理层级的基准数据集，评估了 18 种前沿模型，发现专科模型在诊断任务中表现优异，而通用模型在决策支持与对话方面领先。最后讨论了数据局限、幻觉等挑战及未来方向。