虚构世界构建：基于分层上下文压缩与迭代审查的多智能体大语言模型协作

针对大语言模型在虚构世界构建中面临的上下文爆炸、创意多样性与一致性冲突及缺乏自动质检等挑战，本文提出 AutoWorldBuilder 系统。该系统采用结构化概念网络、基于有向无环图的混合批处理调度器、四层上下文压缩机制及迭代审查架构。实验表明，系统在多种任务中实现了高成功率与零冲突交付，显著提升了内容生成的自洽性与效率，其架构模式可推广至其他知识密集型多智能体应用。