PhysMRV：用于物理合理性推理的物理记忆检索与验证

视频语言模型在理解物体交互及因果动态等物理合理性推理方面仍存在局限。为此，本文提出 PhysMRV，一种无需训练的物理记忆与验证框架。该方法将训练视频转化为包含场景描述、物理事件图及物理规则摘要的分层记忆库。推理阶段，系统检索物理相关记忆，利用结构化证据指导冻结模型验证物理合理性。在多个基准测试上的实验表明，该结构化记忆机制显著提升了不同模型的物理推理能力，且无需额外训练。