Agentic System Scientific Workflow Biomedical AI Governance GWAS
摘要

本文提出 NVAITC AI Scientist (NAIS),一种专为机构生物医学环境设计的受治理端到端代理研究系统。该系统集成了提案审查、执行规划、受控计算路由及可复现工作流编排,旨在支持通用科学工作流的同时确保数据隐私。通过在包含 28.6 万人的高血压全基因组关联研究(GWAS)中验证,代理成功规划了队列提取、编排了分析执行并生成了出版级成果,复现了已知致病位点。结果表明,受治理的代理系统能有效支持可扩展的 AI 辅助生物医学发现,产出媲美专家主导的工作流。

AI 推荐理由

论文核心在于构建受治理的端到端代理系统,重点解决科研流程中的任务规划、执行编排及多步工作流管理。

研究机构
NVIDIA AI Technology Center (NVATC), NVIDIA Corporation Department of Medical Research, China Medical University Hospital, Taichung 40402
论文信息
作者 Eddie Huang, Ken Liao, Iven Fu, Yang-Hsien Lin, Chao-Shun Zhan et al.
发布日期 2026-07-13
arXiv ID 2607.11084
相关性评分 9/10 (高度相关)