摘要
本文探讨了大语言模型与视觉语言模型如何推动医疗代理从特定任务预测器向具备感知、推理、规划、记忆及行动能力的自主系统转变。研究摒弃单纯的能力优先视角，转而关注临床部署需求，提出了包含辅助、协作及完全自主的三级自主分类法。文章构建了由框架、能力及环境扩展组成的统一扩展主轴，特别指出临床环境扩展是关键方向。核心贡献在于提出“临床自进化”范式，即代理通过与环境交互实现自我改进，并结合放射学等应用场景及幻觉等挑战，为构建可信的自我改进医疗成像系统提供了路线图。
AI 推荐理由
论文核心提出临床自进化概念，强调代理通过环境交互而非参数扩展实现自我改进。
研究机构
Human University
ByeDance
Duke University
Westlake University
The University of Hong Kong
Nanyang Technological University
Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
University of Macau
The Ohio State University
论文信息