摘要
企业级智能体需遵循长程、条件性及安全关键的标准操作程序（SOP）。本文提出将机器可读的 SOP 约束编译为可执行伪代码，并通过程序引导的栈式机器运行，在 LLM 执行语义操作时动态分页激活帧。实验表明，编译后的文本显著提升了强模型在复杂领域的表现，而弱模型则受损。研究揭示了“自发状态纪律”是关键因素，并建议仅在通过模型能力检查后启用主动帧分页机制，以实现高正确率的拒绝行为。
AI 推荐理由
论文核心研究将标准操作程序（SOP）编译为可执行代码以指导长程任务规划与执行。
研究机构
香港理工大学工业及系统工程学系
香港理工大学数据与系统工程学系
浙江大学经济学院、管理学院
香港理工大学计算机系
香港理工大学生成式人工智能研究所
论文信息