Omni-Decision：一种用于全模态问答的渐进式证据状态智能体系统

针对全模态证据稀疏分布导致难以追踪 grounding 状态的问题，本文提出 Omni-Decision。这是一种无需训练的 evidence-state 系统，将问答转化为查询范围的证据闭环过程。该系统维护包含确认证据、未决冲突及依赖关系的结构化状态，以此条件化规划、获取、验证及修复步骤。通过确定性状态更新整合异构观测，实现定向证据获取与可控停止。实验显示其在 OmniGAIA 和 WorldSense 基准上显著优于基线，证明了显式证据状态控制在多步推理中的关键作用。