基于李代数胚的代理技能优化

本文提出 LASKO 框架，用于优化代理系统的技能编辑过程。针对技能编辑非独立且顺序敏感的特性，LASKO 将类型化 Markdown 技能建模为基础范畴，将编辑策略视为受控李代数胚的截面。该方法利用李括号筛选测试替代昂贵的模型验证，显著降低计算成本。实验表明，在自然语言因果提取任务中，相比暴力验证方法，LASKO 实现了近 15 倍的加速效果。