摘要
针对现有大模型在多语言道德决策中忽视文化差异及缺乏理论支撑的问题,本文提出三项贡献:首先构建捕捉文化特定规范的多语言基准 MCLASH;其次提出 MET 方法,通过两步提示引导模型基于心理学与哲学理论进行本土化推理;最后引入无需外部监督的自蒸馏训练 MET-D。实验表明,该方法在多个模型上显著提升了道德推理性能及母语推理能力,揭示了不同文化间有益推理依据的系统性差异。
AI 推荐理由
论文核心提出基于道德理论的推理框架 MET,显著提升多语言道德推理能力。
研究机构
Department of Computer Science and Engineering, University of Michigan
论文信息