摘要
遥感领域除感知外，推理对高级解释与决策至关重要。针对现有研究多关注感知任务而忽视认知级地理空间推理的问题，本文提出 TerraLogic 基准，包含 545 个场景驱动的分层任务。同时，为辅助评估，提出了 HieraPlan，这是一种工具增强的智能体，通过将工具组织成功能层级并执行容错推理，实现了结构化抽象、故障恢复及稳定的长程规划。实验表明该方法显著提升了推理与泛化能力。
AI 推荐理由
论文提出地理空间推理基准及具备容错推理能力的智能体，核心聚焦推理机制。
研究机构
The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)
China
Technical University of Munich
Germany
论文信息