摘要
针对 OpenClaw 在跨平台 GUI 交互及自进化机制上的不足，本文提出“深度认知，完美执行”范式及 KnowAct-GUIClaw 框架。该框架整合认知理解与操作执行，利用可归因经验记忆系统和自进化技能库，实现无缝跨平台迁移与递归自我改进。通过持续存储用户画像与反馈，优化任务分解与工具调用精度。实验表明，该方法在多平台长程任务中效率与准确率显著优于现有主流框架及闭源模型。
AI 推荐理由
论文核心提出自进化记忆与技能库机制，通过反思持续优化代理性能，属自我进化研究。
研究机构
Harbin Institute of Technology, Shenzhen AI Training Platform, Shenzhen Loop Area Institute
论文信息