摘要
针对现有健康 AI 系统孤立处理请求的局限，本文提出 HealthClaw，一种支持纵向个人健康管理的开源智能体架构。该架构将共享安全规则与医疗知识同包含用户画像、可复用过程及情景轨迹的私有长期记忆分离。通过每次交互后的归纳机制，动态决定记忆更新策略。实验表明，该方法在显著提升回答准确率的同时，大幅降低了上下文暴露风险，并增强了隐私保护能力，为纵向健康代理提供了受控的自进化记忆解决方案。
AI 推荐理由
论文核心提出分离式记忆架构，通过归纳机制动态更新长期记忆，是典型记忆研究。
研究机构
School of Data Science, Fudan University, Shanghai, China
Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence, Fudan University, Shanghai, China
Department of Neurology, Huashan Hospital, Fudan University, Shanghai, China
论文信息