超越通用大语言模型：用于结构化代码工作流执行的专用智能体系统

本文探讨了在业务流程自动化背景下，专用智能体是否优于通用智能体。研究聚焦于将 BPMN 图转化为可执行工作流的任务，提出了一种专用工作流方案，并与 Roo、Cline 等通用基线进行对比。结果表明，专用方案在工具使用精确度上提升 9-20%，延迟降低 2-4 倍，工具调用错误减少 3 倍，同时生成令牌成本降低超 95% 且无需修复迭代。研究发现通用智能体生成的代码在功能和质量上不一致，难以满足工业界对可靠性和可维护性的需求。