摘要
本文提出 LQCDMaster,一种工具增强、技能引导且领域专用的科学计算代理,旨在将自然语言描述的格点量子色动力学(LQCD)研究任务转化为可执行的 PyQUDA 计算工作流。该系统结合了代理规划、专家标注的 LQCD 技能以及确定性 Wick 收缩工具,以约束代码生成中代数脆弱的部分。在包含 70 个前沿科研任务的基准测试中,该代理生成的工作流在机器精度下完全复现了 63 个任务的专家实现。该方法将实施时间从数小时缩短至几分钟,并成功应用于此前未计算过的物理量探索,开创了代理式科学计算的新范式。
AI 推荐理由
论文核心在于构建领域专用技能库与工具增强机制,实现科学计算工作流自动化。
研究机构
School of Physics and Astronomy, Shanghai Jiao Tong University
论文信息