面向工作流生成的知识中心型智能体

针对视觉创作系统（如 ComfyUI）中工作流生成需具备专家级推理能力的问题，现有 LLM 方法常因缺乏经验知识而表现不佳。本文提出一种知识中心型框架，通过知识逆运算从真实工作流中提取分层表示，利用监督微调注入知识，使模型能从任务描述推导策略并生成可执行结构。推理阶段采用可逆推理结合自我优化，显著提升了节点多样性、结构连贯性及执行成功率，为知识驱动的智能体工作流生成奠定基础。