针对反例补充草图的代理合成

本文提出一种针对反例补充草图的代理合成方法，旨在解决编码代理修复失败案例时丢失领域规则的问题。该方法让人类从部分代码草图开始，当具体失败暴露策略缺失时，操作员批准修正后的行为与规则，代理据此修订草图并再生代码。系统通过保留谱系、回归测试集门控及定期清洁再生，确保演化后的草图而非提示历史承载所学策略。实验表明，基于演化草图的重建在 withheld 案例上表现更优，且显著减少了返工量，证明了策略内化的有效性。