摘要
传统拜占庭容错假设参与者正确执行协议语义，但智能体验证者可能因推理错误而认证无效转换，即“认知故障”。本文提出“认知拜占庭容错”（EBFT）模型，引入两个置信度指标分别界定语义安全风险与活性退化。研究推导了保证语义有效性的法定人数阈值条件，并指出仅当增加异构智能体能显著降低无效背书的上尾集中度时，方能提升系统容错能力。
AI 推荐理由
论文核心研究 Agent 因推理错误导致的认知故障及其容错机制，直接针对推理能力的可靠性。
研究机构
OpenKedge.io
论文信息