摘要
本文研究了 AI 增强的业务流程管理系统中的“框架化自主”能力,即系统在严格遵循预定义多视角约束(包括数据和时间条件)下自主推进业务流程执行的能力。现有研究多局限于控制流约束,而本文提出了一种新的假设分析工具,扩展了约束框架。给定部分流程执行状态,该方法利用增强框架推荐符合规范的最优后续步骤。实证评估证明了该技术在可扩展性和有效性方面的优势,展示了其在支持自主且感知约束的决策中的潜力。
AI 推荐理由
论文利用数值规划生成符合多视角约束的最优流程续接方案,核心在于任务规划与决策。
研究机构
Free University of Bozen-Bolzano
Sapienza University of Rome
论文信息