协同进化 世界模型 角色扮演 长程模拟 开放模式
摘要

本文提出 EvolvingWorld,一个用于交互式文学世界中角色与世界协同进化的框架与基准。现有系统多将文学模拟视为静态人设模仿或孤立场景生成,无法捕捉角色与世界的动态共演。该框架将文学模拟建模为长程过程,通过开放模式支持多样世界模拟。其包含两个耦合模块:负责多角色扮演的角色代理,以及基于 LLM 的世界模型,用于维护全局及实体级状态并推动场景发展。基于此架构,定义了七个可训练任务,并构建了涵盖 57 本书的大规模数据集。实验表明,该方法能有效维持角色与世界发展的持久性与一致性。

AI 推荐理由

论文核心提出角色与世界模型协同进化框架,聚焦长期交互中的状态持续更新与自我演进机制。

研究机构
香港科技大学 华中科技大学
论文信息
作者 Qing Zong, Yue Guo, Mengxin Yang, Yiwen Guo, Yangqiu Song
发布日期 2026-07-19
arXiv ID 2607.17250
相关性评分 9/10 (高度相关)