渐进式披露是长上下文 Agent 所需的全部吗？

长文档问答通常需在加载全文与外挂检索器间抉择。Agent Skills 标准通过“渐进式披露”机制，使 Agent 能按需从概述到具体段落逐步获取信息。本文在 InfiniteBench 上对三种 Agent 框架及模型家族进行首次对照研究。结果显示：单书任务中收益取决于框架能力；多书任务中，原始导航失效，单层渐进式披露表现最优，而深层路由反而降低准确率。结论表明，该机制主要扩展上下文窗口而非提升智能，仅在语料过大时具有决定性优势。