无线通信算法的自主发现

大型语言模型（LLM）驱动的进化搜索是一种新兴的算法发现范式，已在多个科学领域产生新颖成果，但在无线通信领域的应用尚属空白。为此，本文提出 AI 电信工程师（AITE）框架，旨在自主设计复杂通信问题的算法，并平衡性能与复杂度的权衡。我们在两个具有挑战性的物理层问题上展示了 AITE 的能力：为正交时频空间（OTFS）系统设计均衡器，以及为使用自定义星座图且无导频的正交频分复用（OFDM）系统构建接收算法。结果显示，AITE 生成的算法在首个任务中优于已知最佳方案，并将计算延迟降低了 3.6 倍；在第二个任务中，发现了首个性能媲美最先进神经接收器的显式可解释算法。