catastrophic forgetting local learning rules memory architecture gradient-free
摘要

本文介绍认知记忆原语(CMP)架构,将输入表示为稀疏关系代码,存储于双层竞争记忆中,仅通过局部无梯度更新学习。研究假设灾难性遗忘是反向传播的结构性后果,而局部稀疏学习规则可天然抵抗。在 15 个文本领域的增量实验中,CMP 的向后转移效果比同等规模 Transformer 高出 15-19 倍。尽管原始准确率存在差距且视觉基准测试未果,但证实了局部非反向传播学习在抵抗遗忘方面优于传统方法。

AI 推荐理由

论文提出新型记忆架构 CMP,核心解决灾难性遗忘问题,完全契合记忆机制主题。

研究机构
Arkadhi Labs
论文信息
作者 Ashmith Atmuri, Akshay Kumar, Yashaswini Rao Bhogarajula
发布日期 2026-07-20
arXiv ID 2607.17944
相关性评分 9/10 (高度相关)