LLM 评估 跨领域推理 复合问题 基准测试
摘要

本文介绍了 Relay-Bench,这是一个未饱和的、整体性的纯文本基准,旨在衡量大语言模型在单一提示下完成多个不同领域任务的能力。测试集完全由复合问题组成,即将单领域子问题串联成需跨领域结合推理的挑战,并通过提示编码和故意增加上下文冗余来提升复杂度。涵盖视觉推理、编程、数学、信息提取、问题解决、常识及数据分析等领域,鼓励模型利用代码执行和网络搜索等工具。

AI 推荐理由

论文核心是评估 LLM 跨领域推理链能力,直接针对推理机制。

研究机构
tswayne@andrew.cmu.edu
论文信息
作者 Liam Swayne
发布日期 2026-07-20
arXiv ID 2607.18438
相关性评分 9/10 (高度相关)