AgentDebugX：用于 LLM Agent 故障可观测性、归因与恢复的开源工具包

针对 LLM Agent 故障难以调试且错误显现步非根源步的问题，本文提出 AgentDebugX，一个包含检测、归因、恢复与重跑的闭环调试框架。其核心 DeepDebug 通过全局轨迹理解与交叉质询进行多轮根因诊断。实验表明，该方法在归因准确率及 GAIA 基准的任务修复率上均显著优于现有基线，有效提升了 Agent 的整体准确性。此外，该工具提供多种接口及可选的错误枢纽，支持将调试经验转化为记忆复用。