认知空间：自然、人工与混合

认知过程在自然、人工和混合系统中以多种形式实现，但目前缺乏统一的框架来比较其形式、限制和未实现的可能性。本文提出了一种基于组织和信息维度的‘认知空间’方法，将认知视为一种感知、处理和作用于信息的渐进能力，从而允许细胞、大脑、人工代理和人机集体等多样化系统在一个共同的概念景观中进行分析。我们引入并研究了三种认知空间——基础无神经、神经和人机混合，并表明这些空间的占据情况极不均衡，已实现的系统聚集成簇，而大片区域尚未被占据。我们认为这些空白并非偶然，而是反映了进化偶然性、物理约束和设计局限。通过关注认知空间的结构而非分类定义，这种方法澄清了现有认知系统的多样性，并突出了混合认知作为探索超越生物进化复杂性的新形式的前沿领域。