摘要
大语言模型日益成为关键决策引擎，但需评估其是否具备类似人类的理性与非理性模式。本文在理性选择公理及行为经济学领域评估多个模型家族，发现深思熟虑的“思考”能显著提升理性并趋向期望值最大化。研究进一步利用上下文提示和表征级引导两种情感干预方法，探讨其与推理的交互。结果表明，提升理性的机制同时也放大了对情感干预的敏感性，不同引导方法在可控性与拟人化行为间存在权衡，揭示了推理与情感引导间的张力。
AI 推荐理由
论文核心评估推理 LLM 的理性决策能力，探究思维过程对理性的影响。
研究机构
平等贡献（Equal contribution）创意技术研究所，加州州立大学富勒顿分校，美国加利福尼亚州富勒顿市
加州大学洛杉矶分校统计学系，美国加利福尼亚州洛杉矶市
论文信息