可恢复性存在定律：面向工具增强型代理的 ERR 度量

语言模型代理在工具调用失败后常表现出自我恢复能力，但缺乏形式化解释。本文提出预测理论，通过期望恢复遗憾（ERR）量化恢复策略与最优策略的偏差，并推导其与效率分数（ES）的一阶关系，确立了工具使用代理恢复动力学的首个可证伪定量定律。在五个基准上的实证表明，该定律能高精度预测失败后的遗憾值。结果揭示可恢复性是交互动态的受控属性，为语言代理的执行级鲁棒性奠定了理论基础。