摘要
背景：大型语言模型虽具备专家级医疗知识，但现有电子病历标准导致“上下文错配”，引发幻觉且难以审计。方法：提出 MedBeads，一种代理原生数据基础设施，将临床事件构建为默克尔有向无环图中的不可变“珠串”，确保防篡改。结果：原型系统通过广度优先搜索实现高效上下文检索，保证数据确定性。结论：该架构从概率搜索转向确定性图遍历，为可信医疗 AI 提供结构化、防篡改的记忆基底。
AI 推荐理由
提出代理原生的不可变数据架构，解决记忆碎片化与幻觉问题，核心关注记忆机制。
研究机构
医学部诊断影像与介入放射学，筑波大学
筑波大学网络医学研究中心
论文信息