FS-Researcher：基于文件系统的智能体用于长程研究任务的测试时扩展

深度研究是大型语言模型智能体的典型长程任务，但其长轨迹常超出上下文限制，阻碍证据收集与报告撰写。本文提出 FS-Researcher，一种基于文件系统的双智能体框架，通过持久化工作区实现超越上下文窗口的扩展。其中，“上下文构建器”充当图书管理员，浏览网络并归档至分层知识库；“报告撰写器”则基于该知识库分节撰写报告。文件系统作为耐用外部记忆和协作介质，支持迭代优化。实验表明该方法在多个基准上达到最先进水平，并验证了计算资源分配与报告质量的正相关性。